İçeriğe geç
15 Kasım 2026 PazarMuhabir.App haber ağı üyesi
Teknoloji

YYÜ, güneş enerjisi tahmininde hava kirliliğini de değerlendirecek

Van Yüzüncü Yıl Üniversitesinde geliştirilen sistem, meteorolojik verileri toz, duman ve kirletici parçacıklarla birlikte analiz ederek üretim tahmini yapacak.

Van'da yapay zekâ, hava kirliliğinin güneş üretimine etkisini ölçecek

Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi (YYÜ) Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Dr. Öğr. Üyesi Emre Biçek'in geliştirdiği yapay zekâ destekli proje, hava koşulları ve hava kirliliğinin güneş enerjisi üretimine etkisini analiz etmeyi amaçlıyor. Proje, Antalya'da düzenlenen Birleşmiş Milletler İklim Değişikliği Çerçeve Sözleşmesi'nin 31. Taraflar Konferansı'nın (COP31) 16 Kasım'daki oturumunda tanıtılacak.

Güneşli gün sayısının fazla olduğu Van'da güneş enerjisinden daha verimli yararlanmak için çalışan Biçek, projeyi 6 ay önce hazırladı. Üniversitenin Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimince desteklenen çalışma kapsamında, kentteki ve üniversite yerleşkesindeki güneş enerjisi santrallerinden elde edilen verilerle yapay zekâ destekli bir sistem geliştirildi.

Açıklanabilir Yapay Zeka Tabanlı İklim ve Hava Kirliliği Duyarlı Güneş Enerjisi Tahmin ve Akıllı Enerji Yönetim Platformu

“Açıklanabilir Yapay Zeka Tabanlı İklim ve Hava Kirliliği Duyarlı Güneş Enerjisi Tahmin ve Akıllı Enerji Yönetim Platformu” adlı sistem; sıcaklık, nem, rüzgâr, bulutluluk ve güneşlenme süresinin yanında havadaki toz, duman ve kirletici parçacıkları da değerlendiriyor. Böylece güneş enerjisi üretiminin daha doğru tahmin edilmesi hedefleniyor.

Bu konuda daha önce

  1. Güneş enerjili üretim projesi COP31’de tanıtılacak
  2. TÜRKSAT, elektrik olmayan bölgeler için Wi-Fi sistemi kuruyor
  3. Türkiye ve Suudi Arabistan rüzgâr enerjisi anlaşması yaptı
  4. Domaniç’te geliştirilen sisteme patent verildi

Biçek, güneş panellerinin ürettiği enerjinin yalnızca güneşli ya da bulutlu havaya bağlı olmadığını, havadaki toz, duman ve kirliliğin de üretimi doğrudan etkileyebildiğini belirtti. Hava durumu, hava kirliliği ve enerji tüketimini birlikte değerlendirerek öneriler sunabilen akıllı bir sistem geliştirmeyi hedeflediklerini söyledi.

Biçek, yoğun toz veya kirletici parçacıkların güneş ışınlarının panellere ulaşmasını azaltabileceğini ifade ederek, geleneksel tahmin sistemlerine hava kirliliği verilerini de ekleyip daha kapsamlı ve güvenilir tahminler yapmayı amaçladıklarını kaydetti. Projede yapay zekânın yalnızca tahmin üretmesi değil, bu tahminlerin nedenlerini de açıklayabilmesi hedefleniyor.

 
Gündem Siyaset Muhabir.App platformu üyesidir.